Serverless: Der neue “Heilige Gral” für faule DevOps? Meine ehrliche Meinung!

6 July 2025 Editor

Serverless, das buzzword der Stunde. Oder eher, das buzzword der letzten Jahre, das sich hartnäckig hält. Ich erinnere mich noch gut an das erste Mal, als ich davon gehört habe. “Serverless? Wie soll das denn gehen? Betreibt da nicht doch irgendwo jemand Server?” War meine erste, zugegeben etwas naive, Frage. Und ehrlich gesagt, so ganz habe ich das Konzept bis heute nicht vollends durchdrungen. Aber das muss ich ja auch nicht, oder? Hauptsache, es funktioniert irgendwie.

Was Serverless wirklich bedeutet (und warum es mich zuerst verwirrt hat)

Es ist schon irgendwie lustig. Wir nennen etwas “serverless”, obwohl es offensichtlich Server gibt. Es ist mehr so, dass wir uns als Entwickler und DevOps-Leute nicht mehr *direkt* darum kümmern müssen. Die Infrastruktur, die Skalierung, das ganze Drumherum… das übernimmt jemand anderes. Amazon, Google, Microsoft – die üblichen Verdächtigen halt. Wir konzentrieren uns nur noch auf den Code, die Funktion, die eigentliche Logik.

Das klingt natürlich erstmal fantastisch. Kein stundenlanges Konfigurieren von virtuellen Maschinen, keine Sorgen um Load Balancing, keine nächtlichen Alpträume, wenn der Server mal wieder abraucht. Aber die Wahrheit ist, es ist nicht alles Gold, was glänzt. Ich meine, klar, es ist *bequem*, verdammt bequem sogar. Aber Bequemlichkeit hat oft ihren Preis.

Die rosarote Brille: Vorteile von Serverless in DevOps

Klar, reden wir erstmal über die Vorteile, die uns die großen Player da so anpreisen. Und hey, viele davon stimmen ja auch.

Weniger Overhead: Das ist der offensichtlichste Punkt. Weniger Serververwaltung bedeutet mehr Zeit für wichtigere Dinge. Ich erinnere mich an Zeiten, da habe ich gefühlt mehr Zeit mit der Konfiguration von Webservern verbracht als mit dem eigentlichen Schreiben von Code. Grauenhaft!
Skalierbarkeit: Serverless skaliert automatisch. Wenn deine App plötzlich viral geht (träumen darf man ja noch!), musst du nicht panisch Server hochfahren. Das System regelt das von selbst. Genial, oder?
Kosteneffizienz: Du zahlst nur für die Rechenleistung, die du tatsächlich verbrauchst. Kein Leerlauf, keine unnötigen Kosten. Das klingt erstmal super, aber Vorsicht: Man muss die Kosten genau im Auge behalten, sonst kann das Ganze schnell teuer werden. Dazu später mehr.
Schnellere Entwicklung: Da du dich auf den Code konzentrieren kannst, geht die Entwicklung schneller. Neue Features lassen sich schneller implementieren und ausrollen. Stichwort: Agilität!

Klingt alles ziemlich gut, oder? Fast zu gut, um wahr zu sein. Und da kommen wir zum Knackpunkt.

Die dunkle Seite der Macht: Herausforderungen und Stolpersteine

Denn natürlich gibt es auch Schattenseiten. Sonst wäre es ja langweilig. Und ehrlich gesagt, es sind nicht gerade wenige.

Vendor Lock-in: Das ist ein großes Problem. Wenn du einmal in einem Ökosystem drin bist (AWS Lambda, Google Cloud Functions, Azure Functions…), kommst du nicht so einfach wieder raus. Das macht dich abhängig von einem bestimmten Anbieter. Und das ist nie gut.
Debugging: Das Debugging von Serverless-Anwendungen kann eine echte Herausforderung sein. Da die Funktionen oft kurzlebig sind und in einer verteilten Umgebung laufen, ist es schwierig, Fehler zu finden und zu beheben. Da hilft auch kein noch so tolles Logging, wenn man nicht weiß, wo man suchen soll.
Cold Starts: Das ist ein leidiges Thema. Wenn eine Funktion längere Zeit nicht aufgerufen wurde, kann der erste Aufruf etwas länger dauern, weil das System erst die Umgebung initialisieren muss. Das nennt man “Cold Start”. Und das kann die Performance beeinträchtigen. Vor allem, wenn es um zeitkritische Anwendungen geht.
Kostenkontrolle: Ja, ich hatte ja schon erwähnt, dass es teuer werden kann. Wenn du nicht aufpasst, kannst du schnell in eine Kostenfalle geraten. Vor allem, wenn deine App viele Aufrufe generiert. Man muss die Kosten im Auge behalten und die Funktionen entsprechend optimieren.
Komplexität: Auch wenn es so aussieht, als ob Serverless die Dinge vereinfacht, kann es die Komplexität erhöhen. Die Architektur von Serverless-Anwendungen kann sehr komplex sein, insbesondere wenn viele verschiedene Funktionen und Services interagieren.

Puh, was für ein Chaos! Aber hey, so ist das eben in der IT. Nichts ist einfach, nichts ist perfekt.

Meine persönliche Serverless-Erfahrung: Ein Reinfall mit Ansage?

Ich erinnere mich noch gut an mein erstes Serverless-Projekt. Es war ein kleines Tool, das Bilder automatisch zuschneiden und optimieren sollte. Klang eigentlich ganz simpel. Ich habe AWS Lambda und S3 verwendet. Und es hat auch erstmal ganz gut funktioniert. Aber dann…

Dann kamen die Probleme. Die Cold Starts waren unerträglich. Die Performance war miserabel. Und die Kosten… die Kosten waren astronomisch. Ich hatte vergessen, ein Limit für die Anzahl der Aufrufe festzulegen. Und so hat das Tool fröhlich Bilder optimiert, bis meine Kreditkarte geglüht hat.

Ich habe das Projekt dann schließlich eingestampft. Es war ein Reinfall mit Ansage. Aber hey, man lernt ja aus seinen Fehlern. Und ich habe gelernt, dass Serverless nicht die Allzweckwaffe ist, für die sie oft gehalten wird.

Wann Serverless Sinn macht (und wann nicht)

Die große Frage ist natürlich: Wann sollte man Serverless einsetzen? Und wann sollte man lieber die Finger davon lassen?

Meiner Meinung nach macht Serverless Sinn für:

Ereignisgesteuerte Anwendungen: Wenn deine App auf Ereignisse reagiert (z.B. ein hochgeladenes Bild, ein Klick auf einen Button), ist Serverless eine gute Wahl.
Microservices: Serverless eignet sich gut für die Implementierung von Microservices. Jede Funktion kann einen einzelnen Microservice repräsentieren.
Backends für mobile Apps: Serverless kann als Backend für mobile Apps dienen. Die Funktionen können die Anfragen der App verarbeiten und Daten zurückliefern.
Batch-Verarbeitung: Serverless kann für die Batch-Verarbeitung von Daten verwendet werden. Die Funktionen können die Daten verarbeiten und die Ergebnisse speichern.

Aber Serverless ist nicht für alles geeignet. Du solltest Serverless vermeiden für:

Langlaufende Prozesse: Serverless-Funktionen haben oft eine begrenzte Ausführungszeit. Wenn deine Prozesse länger dauern, ist Serverless keine gute Wahl.
Anwendungen mit hohen Anforderungen an die Latenz: Die Cold Starts können die Latenz erhöhen. Wenn deine App sehr schnell reagieren muss, ist Serverless möglicherweise nicht die beste Lösung.
Anwendungen, die viel Speicher benötigen: Serverless-Funktionen haben oft eine begrenzte Speicherkapazität. Wenn deine App viel Speicher benötigt, ist Serverless möglicherweise nicht die richtige Wahl.

Serverless als DevOps-“Heiliger Gral”? Eher ein nützliches Werkzeug!

Also, ist Serverless der neue “Heilige Gral” für faule DevOps? Ich würde sagen: Nein. Es ist ein nützliches Werkzeug, das man in bestimmten Situationen einsetzen kann. Aber es ist keine Allzweckwaffe. Und es ist definitiv nicht für jeden geeignet.

Man muss die Vor- und Nachteile abwägen und entscheiden, ob Serverless für das jeweilige Projekt Sinn macht. Und man muss die Kosten im Auge behalten und die Funktionen entsprechend optimieren.

Aber wenn man das alles berücksichtigt, kann Serverless eine tolle Sache sein. Es kann die Entwicklung beschleunigen, die Kosten senken und die Skalierbarkeit verbessern.

Und hey, wer will nicht ein bisschen fauler sein? Hauptsache, es funktioniert am Ende, oder? Und wenn nicht… dann ist es auch nicht so schlimm. Man kann ja immer noch auf traditionelle Server zurückgreifen.

Die Zukunft von Serverless: Was kommt als Nächstes?

Was die Zukunft bringt? Wer weiß das schon so genau. Aber ich denke, Serverless wird sich weiterentwickeln und noch benutzerfreundlicher werden. Die Cold Starts werden hoffentlich irgendwann der Vergangenheit angehören. Und die Kostenkontrolle wird einfacher werden.

Vielleicht wird Serverless irgendwann sogar zum Standard für die Entwicklung von Anwendungen. Aber bis dahin ist es noch ein weiter Weg. Und bis dahin werde ich weiterhin meine Server verwalten. Und vielleicht auch mal wieder ein Serverless-Projekt in Angriff nehmen. Aber diesmal mit mehr Vorsicht und weniger Naivität.

Und vielleicht werde ich dann auch sagen: “Serverless? Ja, das ist wirklich der ‘Heilige Gral’ für faule DevOps!” Aber bis dahin… bleibe ich skeptisch. Und das ist wahrscheinlich auch gut so.